
这三个指标 ,出柜估计是率上率数每个数据中心运营人员都绕不开的话题。说实话,架率据中我刚入行的负载时候对这些概念也是一知半解,感觉都是心运在说利用率,有啥区别呢 ?个重
后来做了几年甲方的IT管理 ,又接触了不少乙方的指标知道项目,才慢慢体会到这三个指标背后的出柜门道 。别看都是服务器租用率上率数百分比,但每个都有自己的架率据中玩法,用好了能帮你省不少钱,负载用不好就容易踩坑 。心运
出柜率算是个重最直观的了,就是指标知道看你租出去或者用掉的机柜占总机柜数的比例 。比如你有1000个机柜 ,出柜用了800个 ,出柜率就是80% 。源码下载听起来很简单,但实际操作中问题不少。
我之前在一个金融客户那里 ,他们账面上出柜率有85%,看着挺不错的 。但仔细一看,有不少机柜里面就放了一两台设备,空间浪费得厉害。这就引出了第二个指标。
上架率关注的是机柜内部的空间利用情况。一个42U的机柜 ,建站模板你用了21U,上架率就是50% 。这个指标更能反映空间的实际使用效率。
负载率则是从用电角度来看的,设备实际功耗占机柜额定功率的比例 。比如一个机柜配了10kW的PDU ,实际用电5kW ,负载率就是50%。
怎么说呢,高防服务器这三个指标就像体检报告上的不同项目,都很重要,但关注点不一样。
我接触过的数据中心 ,出柜率普遍都不低,大部分能做到70%以上 。毕竟机柜租金不便宜,空着也是浪费。但上架率和负载率就参差不齐了。
前段时间去一个互联网公司的数据中心调研 ,他们的免费模板情况挺有代表性。出柜率92%,看着很不错,但上架率只有60%左右 。原因也很简单,很多1U服务器只用了一半的插槽 ,2U的服务器经常只装了一块CPU。
负载率就更有意思了。我见过一些传统企业的数据中心 ,服务器配置很高,但实际业务负载很轻,CPU利用率经常在10%以下。算下来负载率也就30-40%的模板下载样子 。
但是!这并不意味着利用率低就是坏事。有个制造业客户跟我说过,他们宁愿保持较低的负载率,也要确保关键业务系统有足够的冗余。毕竟生产线停一分钟损失就是几万块。
说到这里想起来 ,不同类型的数据中心,这三个指标的表现差别还挺大的。
IDC机房一般出柜率都比较高,毕竟是商业化运营 ,空置率直接影响收益。我了解到的几家大型IDC ,出柜率基本都在85%以上。但上架率就不一定了 ,因为客户的需求千差万别,有的要高密度部署,有的要预留扩展空间。
互联网企业的自建机房通常上架率比较高,因为他们对硬件标准化程度比较高,能做到比较紧密的部署。我参观过某大厂的数据中心,上架率能做到80%以上,密度相当高。
传统企业的机房就比较保守了,出柜率、上架率都不会太激进。一方面是业务增长相对稳定,另一方面是对可靠性要求更高,宁愿多留一些余量。
金融行业的机房负载率一般控制得比较严格,很少会超过70%。监管要求和业务特性决定了他们必须保留足够的冗余 。
经过这些年的观察和实践,我觉得优化这三个指标需要综合考虑,不能只盯着一个。
提升出柜率的关键在于需求预测。我见过不少企业一次性采购了大量机柜,结果业务增长没跟上,机柜闲置了好几年 。现在比较流行的做法是分期建设,根据业务发展情况逐步增加机柜数量。
上架率的提升要靠标准化