F5谢乾屹：为智能汽车打造“数字引擎”，做AI时代车联网的超级网关

2025-11-26 18:40:18分类：人工智能阅读(365)

上海，数字引擎F5年度峰会Solution Day现场。乾屹一场关于“AI时代下的为智网的网关应用交付与安全”的技术盛宴刚刚落幕，我们与F5中国区新行业解决方案总监、车打车联超级资深架构师谢乾屹进行了一场深度对话。时代在他冷静理性的数字引擎叙述中，一个清晰的乾屹图景逐渐展开：F5正在以“平台级”思维，切入智能汽车的为智网的网关数字神经中枢。

一、车打车联超级从金融到汽车：F5为何重仓“新行业”？时代

“全球前十的香港云服务器整车厂都在用F5”，谢乾屹开门见山。数字引擎但令他感触最深的乾屹，是为智网的网关海外巨头对中国车企的浓厚兴趣。F5负责丰田、车打车联超级宝马等全球大车企的时代同事反复问我们：“比亚迪到底是怎么做的？”

这种“反向好奇”背后，是中国智能汽车产业的真正崛起。免费模板IHS与盖世汽车研究院数据显示，2024年中国智能网联汽车渗透率已高达84.6%，在5G-V2X、智能座舱等领域领先全球。正是看到这种变革，F5中国因应成立了汽车事业部，除了能更好的服务中国本地的汽车客户，同时也希望能与中国智能汽车的客户一起创新，将中国车企在智能座舱、智能驾驶、智能网联等更先进的技术带向全球。模板下载

二、 ADSP：应对“混合多云”乱局的平台级答案

为什么传统解决方案难以应对智能汽车时代？谢乾屹用“火球”（Ball of fire）比喻当前车企的IT架构困境：“自动驾驶训练用火山云、部分应用在阿里云、核心数据在自建数据中心…应用和数据散落在十几甚至几十个环境中。”

混乱滋生复杂，复杂带来风险。国家监管日益收紧，用户对业务连续性的要求极高（“车钥匙解锁失败瞬间就能上热搜”）。F5的应对之策，是推出全新的应用交付与安全平台（ADSP）——一个能将负载均衡、高防服务器智能流量管理、API安全等能力深度集成，并可统一部署在任何环境（硬件、软件、SaaS 、公有云、边缘）的平台化解决方案。

“ADSP的本质，是通过AI赋能为智能汽车打造“数字引擎”。”谢乾屹总结道。

三、攻克智能汽车四大核心场景

1. 车联网超级网关：保护和优化智能网联系统

智能网联需要车端、云端、源码库用户端实时的数据交互，从而提供实时的驾驶决策辅助和智能出行服务。这些信息传输需要可靠和安全的数字技术提供支撑，F5的车联网超级网关，可以为车联网MQTT协议提供双向认证、协议优化和业务感知，并支持下一代的MQTT Over QUIC技术，确保车辆即使在网络不稳定的环境（如隧道、地下车库），车联网服务都能获得足够的服务器租用连接优化和安全保护。

此外，当节假日出行高峰时大量车辆同时上线，瞬间并发连接洪峰可能冲垮后端服务。F5在车联网连接保护、异常分析、弹性扩容等方面可以帮助提前感知异常并动态调度，进一步提高车联网服务可靠性，避免出现远程车控失败“车外罚站”事件，造成品牌形象受损。F5车联网增强网关已得到大量客户的认可，成为国内外头部新势力车企的标配。

2. 业务连续性：从“单云依赖”到“多云多活”

“不要把所有的鸡蛋放进一个篮子”是一句耳熟能详的俗语，通过分散风险的方式保障整体稳定性。关键应用系统的可靠性同样遵循这一逻辑。但是，将业务分散部署在多个云平台并不容易，不同云提供的能力不一致、管理方式不一致，导致一个业务的多云部署需要多个团队数月的投入，应用的每一次迭代，又使得这些复杂工作周而复始。

F5的ADSP平台允许客户将业务灵活部署在任何环境，通过统一平台统一管理实现一致的安全策略、一致的用户体验和一致的可视化分析。当某个云出现故障，流量可无缝切换到其他云，确保应用7*24可用，避免“车辆失联” 、“座舱死机”等重大体验事故。

3. AI算力优化：动态调度AI任务，提升GPU利用率

这是访谈中最具颠覆性的场景。谢乾屹透露，F5是目前全球唯一能基于GPU资源做动态调度（TBLB, Token Based Load Balance）的应用交付厂商。“我们发现车企的GPU服务器利用率严重不均，A服务器达90%，B服务器仅60% 。”F5的TBLB方案通过优化Token分配，在某个头部客户实现了22%的利用率提升——这对动辄数百万一台的GPU服务器来说，价值巨大。在提升GPU利用率的同时，F5 TBLB方案也能显著降低AI推理应用中的Token延迟，优化了用户的AI应用体验。