作者 ：京东零售 叶萌
现代软件开发一般会借助 CI/CD 来提升代码质量 、何建加快发版速度 、用于云服自动化重复的编译事情 ，iOS App 只能在 mac 机器上编译 ，集群CI/CD 工具因此需要有一个 macOS 云服务器集群来执行 iOS App 的何建编译 。
今天就来谈谈如何建设 macOS 云服务器集群
最简单的用于云服方式就是购买一批 mac 机器 ，买它个 1000 台，编译买回来后放入机房 ，集群把其中一台机器作为管理机 ，何建申请办公网访问这台机器的用于云服网络权限 ，每次要维护这批机器里的编译软件时，香港云服务器先从办公网进入管理机 ，集群然后从管理机在远程连接到其他机器 。何建
借助 macOS 官方的用于云服 Virtualization.Framework ，可以分钟级创建 macOS 虚拟机 ，编译这种方式创建的虚拟机性能、稳定性 、安全性都很高 ，可以持续采用更新 、更快 、更高级的 mac 硬件，最终实现更快的 App 编译速度 。
在企业内部申请 macOS 机器，亿华云需要经历申请预算、领导审批、采购 、运输 、部署至机房等繁琐步骤 ，现在可通过购买高配置的 mac 机器，然后再将其按需配置成多台虚拟机 ，减少了硬件维护成本 ，提高了扩容效率 。这方面代表性产品有
https://github.com/cirruslabs/tarthttps://www.macstadium.com/anka移动端 CI/CD 平台 bitrise 采用的是这种方式 ，只不过他们做了很多自研工作 ，打造了 Gen2 编译基础设施，宣称能让客户更快、云计算更频繁的发布 App
自行购买并维护 mac 机器还是不太方便 ，成本很高 ，如果能云端管理 、按需付费就更好了 。亚马逊的 AWS 解决了这个问题 ，他家的 Amazon EC2 Mac Instances 能让我们按需申请 macOS 服务器 ，如果能接受云端服务的话 ，其实这种方式最省事 。与这种服务类似的产品有
https://flow.swiss/mac-bare-metalhttps://www.scaleway.com/en/hello-m1/sickcodes/Docker-OSX 是最近流行的模板下载一个项目。
借助 KVM 技术 ，实现了在 linux 里运行 macOS 虚拟机借助 docker，简化了 macOS 虚拟机的部署这个项目具有很多优势 ，例如
不依赖专门的 Apple 硬件 ，能够运行 KVM 的 x86_64 机器就行能够通过 docker 容器来部署 macOS 虚拟机。未来借助 k8s ，能够实现大规模 macOS 服务器的管理 ，轻易实现扩缩容也有风险
不太合规 ，macOS 正常只能在 Apple 硬件上运行在 KVM 里运行 macOS ，兼容性 、性能 、源码下载稳定性需要评估 。如果出现问题需要付费找项目维护者解决我在裸金属上利用 Docker-OSX 项目确实跑起来了 macOS 虚拟机 。运行该项目有以下几点要注意
linux 宿主机需要支持嵌套虚拟化（Nested Hardware Virtualization） 。开启硬件虚拟化后才能安装 kvm 。裸金属和物理机正常都支持对 Linux 内核有要求，操作系统最好比较新 ，CentOS 8 可以 ，CentOS 7 不行有没有可能在私有云里实现 aws 这种 mac 管理体验呢 ？MacStadium 家的 Orka 平台做到了 。Orka 有以下好处
1 - 降低了 mac 集群的管理成本
花时间更少 ，例如管理服务器 、在服务器上安装软件利用 Kubernetes 调度 mac 服务器 ，这与 Linux 服务器的管理保持一致 ，方便融入公司已有技术栈
2 - 在真正的建站模板 Apple 硬件上运行 mac 虚拟机
不用担心兼容性 、稳定性 、性能问题3 - 用心为开发者设计
提供多种操作方式（命令行 、REST API）来管理 mac 虚拟机对于企业来说 ，可以考虑购买 Orka 平台，在私有云里面搭建 macOS 云服务器集群。GitLab SaaS 版也是使用这种方式来提供托管的 macOS Runner 的
我讲了建设 macOS 云服务器集群的 5 种方式 ，这些方式各有利弊 ，总的来说 ：
如果能接受使用云服务器 ，建议直接购买 AWS 的 Amazon EC2 Mac Instances ，方便 、成本低自建机房 ，如果计划建设的 macOS 集群规模很大 ，建议购买 MacStadium 的 Orka 平台来建设 ，专业服务 ，避免踩坑，省时省力自建机房，如果 macOS 集群规模比较小，对自动化要求不高 ，建议购买高配的 apple 硬件 ，然后通过 Virtualization.Framework 虚拟化出多台 macOS 机器 ，整体架构比较简单，也能解决问题
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