企业将其业务每系统从一个数据中心迁移到另一个数据中心有很多原因 ，规划关键其中包括降低成本、数据时需提高性能 、中心可扩展性到安全性、迁移冗余性和可持续性 ，项目因此 ，考虑大量的问题迁移活动正在进行 ，数据中心供应商之间的规划关键竞争也很激烈 。
然而问题是数据时需 ，企业并不一定能够保证成功迁移 。中心根据调研机构Gartner公司日前发布的迁移一份研究报告，83%的项目数据中心迁移项目或者失败，香港云服务器或者超出预算和时间表 。考虑
有一系列复杂的问题问题经常阻碍数据中心的成功迁移 ，其中包括从糟糕的规划关键计划到技能短缺 ，因此 ，提供最佳实践方法可能是一个难以实现的目标。
打好基础是绝对必要的 ，几乎每个数据中心迁移项目都应该考虑以下几个关键问题：
在企业层面，数据中心迁移项目可能是云计算非常漫长和复杂的工作。无论目标是将工作负载转移到新的数据中心还是公共云提供商 ，对现有环境和新环境的理解和经验都是极其重要的。
然而，拥有大量遗留基础设施的组织经常遇到的一个问题是 ，遗留基础设施可能已经存在了很长时间，免费模板以至于IT团队正在面临依赖关键人员的后果 。
在这些情况下 ，了解原始体系结构或系统相互依赖关系的人可能早就离职 ，造成的问题只有在计划迁移时才会变得明显 。
再加上关于新环境的知识差距 ，就会出现潜在的问题 、延迟和成本超支 。事实上，对于关键任务系统和工作负载 ，与技能短缺相关的问题可能变得特别严重 ，亿华云因为性能、可靠性和安全标准是IT领导者认为“不可协商”的许多问题之一 。
为了应对这些挑战 ，企业的IT团队不仅需要了解他们潜在的技能差距(并在需要时寻求外部帮助) ，还需要使用适合工作的工具来补充他们的能力 。
特别是 ，最有效的迁移工具利用自动化和编排技术来简化迁移工作流并最小化复杂性 。
更仔细地观察自动化 ，高防服务器从任何主要迁移策略中删除人工流程可以在减少人为错误的范围方面发挥重要作用 。
当工作负载必须经过一个漫长的 、启停的迁移过程时，这一点变得尤为明显，因为所需的复杂性和对细节的关注可能(完全可以理解)导致错误 。在这种情况下 ，把事情做好可以显著地增加整个项目的任务列表和时间表 。
与其相反，自动化迁移过程可以优化一系列活动 ，包括从发现和风险评估到依赖映射和合规性的源码库所有内容 。在基础层面上 ，自动化还可以帮助IT团队将重复的人工任务从人类专家的方程式中解脱出来 ，同时还有助于提高整体水平的一致性和生产力 。
在任何最后期限驱动的迁移项目中 ，经常被忽视的一个领域是测试在项目的各个阶段中发生的不可预见的风险和错误的作用和重要性 。
要有效地做到这一点 ，还需要能够自动化测试的技术工具，并且不需要使工作负载脱机或延迟推出过程。
自动化测试还可以加速任何迁移项目的这个关键组件 ，并使企业的团队相信 ，一旦新迁移的系统投入使用，就可以避免不必要的停机时间 。
在许多现代企业中，应用程序复杂性，特别是应用程序和工作负载之间的相互依赖关系——可能是成功迁移的主要障碍 。
如果设置错误 ，在处理错误或错误配置时 ，关键应用程序可能不得不长时间离线。在当今以数字为中心的企业中，这可能会严重影响底线绩效 。
为了防范与应用程序迁移相关的风险 ，IT团队可以实现一些工具 ，例如将应用程序和虚拟机之间的复杂关系映射到精确的逻辑组中 。
在这些用例中 ，最有效的工具允许IT团队只需按一下按钮就可以自动迁移应用程序——维护关键关系和相互依赖的功能 。
整个行业中参与过迁移项目的IT专业人员了解数据中心停机的影响 。例如 ，在工作负载准备迁移时将其脱机可能会产生严重的连锁反应 ，从而中断正常的业务活动—因此需要在用户活动最少的时候执行工作 。
然而 ，采用有效的迁移工具可以使企业的IT团队在工作负载在生产环境中运行时同步迁移数据 。此外 ，他们还可以使用自动化在迁移切换期间快速有效地将工作负载引入无缝流程 。
在实践中，这对于确保最大的系统可用性和避免许多企业遇到的延迟 、错误和超支问题是非常宝贵的 。
考虑到当代IT基础设施日益复杂 ，以及数据中心迁移存在的各种选择 ，企业必须确保将人力专业知识与最有效的工具相结合 ，以实现其目标 。
但是 ，有了正确的计划 、技能集和技术 ，IT团队可以交付有效的迁移项目，并按时 、按预算交付。
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